F5 AI Security Platform
F5는 AI 리스크를 지속적으로 통제할 수 있도록 AI 앱, 서비스, 모델 및 에이전트를 보호하는 가장 유연한 플랫폼을 제공합니다.
AI의 실수, 연쇄적으로 번져 뉴스 헤드라인을 장식하다
AI 시스템이 과도한 권한을 가진 사용자보다도 더 광범위한 접근 권한으로 기계의 속도로 작동하면, 작은 실수도 연쇄적으로 번져 언론의 헤드라인을 장식하는 사건으로 이어집니다. 하지만 경계를 설정하는 순간, 사용자는 이를 우회하는 법을 익히고 공격자는 이를 악용하는 법을 터득하며, 에이전트는 이 두 가지를 모두 증폭시킵니다. AI 리스크에 대응하려면 지속적인 통제 역량이 필요합니다. 즉, 조직마다 다른 리스크 정의와 비즈니스 요구에 맞춰 통제 조치를 정의하고, 관찰하고, 평가하고, 적용하는 역량을 지속적으로 유지해야 합니다.
AI 보안에서 불확실성을 제거하세요
AI 애플리케이션 보안
기업별 고유한 요구 사항에 맞춘 지속적인 테스트와 런타임 보호를 통해 배포된 AI 시스템을 보호하고 보안을 강화하세요.
- 업계 최고 수준의 효과적인 방어로 프롬프트 인젝션 및 탈옥과 같은 런타임 위협을 차단하세요
- 지속적인 레드팀 테스트로 방어 체계를 강화하고 발견된 취약점을 자동으로 해결하세요
- 자연어로 맞춤형 정책과 런타임 제어를 작성하세요
AI 워크포스 보안
사용자, 에이전트 및 타사 서비스 전반에서 조직 내 AI 사용 현황을 파악하고 분류하며 관리하세요.
- AI 워크플로를 목적별로 분류하여 기업 전반에서 AI가 어떻게 활용되고 있는지 심층적으로 파악하세요
- 기업 워크플로 전반에서 비인가 AI 사용, 승인된 AI 도구 및 MCP 서버를 지속적으로 파악하고 모니터링합니다
- 민감한 콘텐츠를 차단하거나 마스킹하고 에이전트의 도구 사용을 제어하는 강제력 있는 통제로 거버넌스를 실무에 적용하세요
핵심 기능
복잡함 없는 맞춤 설정
자연어로 맞춤형 컨트롤을 만드세요
AI 워크포스 가시성
위험한 AI 사용을 파악하고 분류하며 모니터링하세요
자동화된 레드팀 테스트
공격자가 수법을 바꾸기 전에 AI 취약점을 더 빠르게 찾아 해결하세요
에이전트 보안
에이전트 작업과 도구 호출을 보호하고 관리하세요
데이터 손실 방지
AI 에이전트 및 모델과의 상호작용에서 민감한 데이터를 탐지하고 차단합니다
유연한 배포
퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 및 온프레미스 환경에 프라이빗 AI를 배포하세요
모델에 구애받지 않는 아키텍처
모든 퍼블릭 및 프라이빗 모델에 대한 일관된 정책 제어
모델 리스크 등록부
보안 벤치마크 결과를 바탕으로 모델을 선택하세요.
AI Security Platform
모든 개인정보 보호 요구사항에 맞춰 유연하게 배포
퍼블릭 클라우드
AWS, Azure 또는 GCP를 통해 배포하고 기존 클라우드 인프라 및 워크플로와 원활하게 통합할 수 있습니다.
하이브리드 클라우드
통합된 정책 적용으로 온프레미스와 클라우드 환경을 모두 지원합니다.
프라이빗 클라우드
외부로 나가는 호출 없이 프라이빗 인프라 내에서 AI 보안에 대한 완전한 제어권을 유지하세요.
온프레미스 에어갭
외부 연결이 없는 완전히 격리된 환경에서 운영하세요.
리소스
데모 및 동영상
블로그
웨비나
인사이트 및 보고서
기술 제휴
신뢰할 수 있는 파트너와 함께하는 더욱 강력한 AI 보안
F5는 주요 보안 및 AI 공급업체와의 통합을 통해 전체 수명 주기에 걸쳐 보호 범위를 확장합니다. 공동 솔루션은 데이터, 모델, 그리고 이들을 연결하는 API를 보호하여 AI가 빠른 성능을 유지하면서 거버넌스를 준수하고 고객의 통제하에 운영되도록 지원합니다.
자주 묻는 질문
AI 보안 플랫폼은 AI 모델, 애플리케이션, 에이전트를 위한 중앙 집중식 런타임 보호, 거버넌스, 관측 가능성을 제공합니다. 모든 상호작용을 모니터링하고 프롬프트 인젝션, 데이터 유출, 기타 유해한 출력 등의 위협을 차단하여 기업의 LLM을 보호합니다. 개별 솔루션과 달리, AI 보안 플랫폼은 상호 보완적인 기능을 통합합니다. 예를 들어, 적대적 테스트 결과를 런타임 방어에 반영하거나 AI 탐색 기능으로 직원들의 도입 현황을 파악하여 보안 테스트가 가장 시급한 모델을 식별할 수 있습니다. 이러한 통합 접근 방식은 분산된 도구로는 구현할 수 없는 더욱 강력한 방어 체계를 제공합니다.
오픈 소스 AI 보안 도구는 출발점이 될 수 있지만, 구성, 배포 및 유지 관리를 위해서는 상당한 수준의 내부 전문성이 필요합니다. 커뮤니티 중심으로 운영되므로 업데이트가 더디고, 규정 준수에 바로 활용할 수 있는 템플릿이 제한적이며, 규제 대상 산업에서 요구하는 감사 추적 기록에 공백이 생기는 경우가 많습니다.
상용 AI 보안 도구는 전담 위협 연구, 새로운 공격 기법에 대응하기 위한 정기 업데이트, 기업 AI 워크로드에 필요한 즉시 사용 가능한 규정 준수 제어 기능 등 엔터프라이즈급 기능을 제공합니다.
AI 거버넌스는 AI 시스템이 조직의 표준과 규정을 준수하도록 보장하는 정책, 통제 및 감독 체계입니다. 여기에는 AI가 사용자 및 데이터와 상호 작용할 수 있는 방식을 정의하고, 감사에 즉시 활용할 수 있는 AI 활동 로그를 유지하며, AI 배포가 조직 고유의 위험 관리 프레임워크 및 규정 준수 의무에 부합하도록 하는 것이 포함됩니다. F5 AI Security Platform은 조직별 위험 범주에 맞춰 사용자 지정 가능한 정책을 적용하고 모든 모델, 사용자 및 에이전트의 작업에 대한 감사 추적 기능을 제공하여 팀이 AI 거버넌스를 실제 운영에 적용할 수 있도록 지원합니다.
AI 보안 플랫폼은 포괄적인 보안 및 사용자 활동 모니터링이 아니라, 기업의 AI 워크로드를 보호하고 관리하도록 특화되어 설계되었습니다. 기존 네트워크 위협은 패킷과 데이터에 존재하는 반면, AI 위협은 사용자, 에이전트, 모델 간에 주고받는 단어와 토큰에 존재합니다. 효과적인 심층 방어를 구현하려면 기존 사이버 보안 솔루션과 전용 AI 보안 도구를 함께 사용해야 합니다.
모델 제공업체의 가드레일은 일반적으로 모든 기업 사용 사례와 위험 정의에 맞게 확장할 수 있는 보호 기능이라기보다는, 제공업체의 규정 준수 의무와 위험 수용 수준에 맞춰 설계된 기본적인 보호 장치입니다. 최근 SecureIQLab이 정교한 AI 공격을 대상으로 파운데이션 모델에 내장된 가드레일을 테스트한 결과, 성공적으로 차단된 공격은 약 13%에 불과했습니다. 모델 제공업체가 제한적인 보안 제어 기능을 제공하기도 하지만, 이러한 기능의 효과는 대부분의 기업 워크로드가 요구하는 수준에 미치지 못하며, 적용 범위도 조직이 보유한 전체 AI 자산이 아닌 특정 모델로 제한되는 경우가 많습니다.